GCP Cloud Engineer - 74

GC Storage and Data Solution

Google Cloud 스토리지 및 데이터 솔루션 선택 방법

• Google Cloud 스토리지 종류

  • ㅁ 관계형, NoSQL, 객체 스토리지, 데이터 웨어하우스, 인메모리 저장소로 다양하게 제공

  • ㅁ 각 서비스는 고정 스키마 또는 스키마 없이 제공됨

• Cloud SQL

  • ㅁ 고정 스키마 관계형 데이터베이스

  • ㅁ 지원 데이터베이스: MySQL, PostgreSQL, SQL Server

  • ㅁ 적합한 사용 사례: CMS, 전자상거래

• Cloud Spanner

  • ㅁ 관계형 데이터베이스이며 무한 확장 가능

  • ㅁ 리전 또는 멀티 리전 구성 가능

  • ㅁ 적합한 사용 사례: 고가용성이 필요한 글로벌 액세스 및 공급망 관리

• Firestore

  • ㅁ 스키마가 없는 완전 관리형 문서 데이터스토어

  • ㅁ 적합한 사용 사례: 게임 상태, 사용자 프로필

• Cloud Bigtable

  • ㅁ NoSQL 데이터스토어로 대량의 읽기/쓰기 이벤트 지원

  • ㅁ 적합한 사용 사례: 금융 서비스, 사물 인터넷, 디지털 광고

• Cloud Storage

  • ㅁ 스키마 없는 완전 관리형 객체 스토리지

  • ㅁ 바이너리 객체 데이터 저장에 적합

• BigQuery

  • ㅁ 고정 스키마 데이터 웨어하우스

  • ㅁ 분석 및 비즈니스 인텔리전스 대시보드 실행에 적합

• Memorystore

  • ㅁ 원활한 관리형 Redis 데이터베이스

  • ㅁ 웹 및 모바일 애플리케이션 캐싱에 적합

• 스토리지 선택 기준

  • ㅁ 데이터의 구조화 여부, 워크로드 유형, 필요한 확장성 및 관계형 여부를 기반으로 선택

  • ㅁ 예: 구조화된 데이터에 대한 분석이 주 작업인 경우, Cloud Bigtable 또는 BigQuery 선택

• 데이터 전송 서비스

  • ㅁ Cloud Storage Transfer Service: 외부 클라우드 스토리지에서 데이터 이전 지원

  • ㅁ Storage Transfer Service: 대규모 온프레미스 데이터를 Cloud Storage로 업로드 지원

  • ㅁ Transfer Appliance: 대량의 데이터를 물리적 어플라이언스를 통해 Google Cloud로 전송 지원